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Demand Planning e Demand Planning in Stagione

Il Demand Planning  è lo strumento della piattaforma I-RAMS specificatamente sviluppato per la gestione della domanda di una realtà industriale. L'obbiettivo è condividere tra diversi attori delle realtà aziendali i dati e le stime della domanda al fine di individuare i driver e le informazioni che possono influenzare l'andamento della domanda stessa e di conseguenza la pianificazione delle attività.

La storia del venduto è il dato più importante per effettuare e gestire un demand planning. L'analisi statistica ed il calcolo previsionale del venduto è effettuato non solo a livello aggregato (canale, macro SKU, mercato ,ect) ma anche a livelli più bassi mantenendo congrue le quantità previsionali. Le più sofisticate tecniche di forecasting sono fruibili in modo semplice ed intuitivo pur mantenendo la rigorosità tecnica e numerica.

Problematiche come la stagionalità, eventi improvvisi, campagne commerciali e ciclo di vita sono tenuti in considerazione per effettuare una corretta previsone e quindi una stesura dei budget accurata anche all'interno della struttura logistica e produttiva dell'azienda.

Potenti strumenti di clustering e selezione permettono di identificare clienti speciali a cui rivolgere particolari attenzioni laddove il business sia operato per campagne/stagioni (es fashion & apparel). Naturalmente i risultati di un piano vendite può essere utilizzato come input per una pianificazione industriale.

Particolare attenzione è stata riservata alle problematiche del Demand Planning in stagione (Planning in Season), infatti gli operatori del settore moda (abbigliamento, accessori, calzature, ect) devono affrontare il tema della pianificazione della domanda e del lancio in produzione senza avere dati storici di consumo da utilizzare con il grande rischio di commettere errori molto grossi sulle previsioni, specie quando si scende nel dettaglio delle SKU. La piattaforma I-RAMS offre metodologie specifiche per poter gestire questi scenari di previsione conferendo una solida confidenza statistica alle previsioni effettuate nelle primissime settimane di lancio della stagione, quando cioè è ancora possibile indirizzare e correggere la produzione dei prodotti nella stagione in corso per aumentare la reattività aziendale ai comportamenti del mercato 

RAISE

Il prodotto ORS denominato RAISE, acronimo di Resource Assignment and Integrated Shipping Enviroment, è l’ultimo nato della piattaforma I-RAMS ed è stato sviluppato grazie alla collaborazione diretta di ORS ed i suoi clienti. RAISE ha il pregio di riuscire a soddisfare le esigenze di business delle direzioni vendite e logistica proponendo una soluzione tecnologica che supera i più severi vincoli della direzione IT.
Le esigenze di business delle direzioni vendita e logistica possono essere ricondotte ad un modello che prevede rispettivamente una parte Demand (vendite) interagire con una parte Supply (logistica/pianificazione). Lo strumento permette alle due direzioni di descrivere, parametrizzare e configurare le relative entità (demand e supply); RAISE grazie ad un potente e performante motore di ottimizzazione, sviluppato interamente da ORS, permette di determinare la "configurazione ottima" di abbinamenti tra la parte demand (ordini da evadere) e la parte supply (disponibilità di prodotti da consegnare). Gli abbinamenti tra ordini e merce sono calcolati su un orizzonte temporale che va dal brevissimo (realtime) al medio lungo (< 1 anno) fornendo di fatto simulazioni e scenari di spedizione che tengono conto anche da un lato della componente previsione della domanda e dall'altra della componente pianificata della produzione (work in progress).

RAISE non è uno strumento sostitutivo del sistema ERP aziendale ma è lo strumento che interfacciato con esso permette di concentrare tutte le logiche e i parametri decisionali sulla movimentazione della merce in un unico strumento flessibile, performante e facilmente personalizzabile a costi più competitivi rispetto ad altre soluzioni o strategie.
Adottare RAISE all’interno della propria realtà industriale permette di raggiungere risultati operativi importanti tra cui citiamo:

• Ottimizzazione dell’allocazione dello stock nei magazzini
• Anticipo della separazione della merce in magazzino prodotti finiti
• Reattività della rete logistica a perturbazioni esterne
• Modifica e Flessibilità delle regole di distribuzioe della merce
• Gestione dinamica delle relazion di importanza tra clienti e tipologie di ordine
• Miglioramento dei KPI logistici
• Aumento livello di servizio della clientea a parità di risorse impegnate

I nostri clienti a pochi mesi dalla messa in produzione hanno misurato un significativo aumento del livello di servizio (o diminuzioni di disservizi come rotture di stock o righe di ordini inevasi) e una corrispondente ed altrettanto significativa diminuzione della giacenza media di magazzino.

Production Scheduler

Obbiettivo della schedulazione è sequenziare le operazioni in un reparto e/o linea produttiva al fine di raggiugngere i risultati desiderati in termini di produzione dei prodotti finiti o semilavorati. I-RAMS fornisce una soluzione specifica per i problemi di schedulazione di reparti produttivi costituita da moduli sviluppati per gestire il processo nella sua interezza:

Demand manager - è il modulo preposto per il calcolo e la gestione della domanda produttiva. Ad un livello strategico la domanda può essere calcolata su un’analisi del venduto sia come calcolo previsionale che come budget. Ad un livello tattico e di breve termine, questa domanda è rappresentata da ordini cliente o ordini di produzione.

Resource Manager - è lo strumento attraverso il quale si descrive la realtà industriale in cui si opera attraverso la modellazione degli stabilimenti (e impianti). Il livello di dettaglio si può spingere fino alla definizione delle singole attrezzature  e setup utilizzabili per le singole macchine o singole lavorazioni e delle eccezioni su particolari operazioni, macchine e prodotti. Completa l’elenco delle funzionalità la gestione dei calendari per tener conto di festività, manutenzioni programmate o improvvise, scioperi, turni, ect.

Scheduling - L’obiettivo dello scheduling è naturalmente quello di creare allocazioni temporali di attività in modo da determinare le sequenze di lavorazione e calcolarne i tempi (evitando ovviamente sovrapposizioni di attività per una certa risorsa). Il motore di schedulazione può ottimizzare e ricercare la soluzione privilegiando diversi indicatori ricercandone la massimizzazione o la minimizzazione di due o più indicatori contemporaneamente:

• Minimizzazione del Makespan
• Minimizzazione dei tempi di Setup
• Minimizzazione del Job Average Lateness
• Minimizzazione del Priority Weighted Average Job Completion Time
• Massimizzazione dell’ Average Machine Work Covering Rate

Production Planning

Il compito del Production Planning consiste nel cercare di pianificare la produzione del maggior numero di prodotti finiti di un'azienda rispettando vincoli sulla capacità produttiva, sulla disponibilità delle materie prime e sulla domanda. La risoluzione è ricercata attraverso l'utilizzodi un modello matematico scritto ad hoc, costituito da una adeguata funzione obiettivo, soggetta ad una serie di vincoli, che si deve cercare di minimizzare o massimizzare.

Lo strumento ha l'obbiettivo di identificare un piano produttivo condiviso tra diversi soggetti ed uffici dell'azienda e di evidenziare quindi il piano di approvvigionamento materie prime ed eventualmente il dimensionamento della capacità produttiva.

Lo strumento è dotato di una interfaccia grafica semplice e user-friendly che permette all'utente di analizzare diversi scenari di pianificazione modificando a suo piacere i vincoli, capacità, domanda, ect attraverso la gestione di diversi scenari facilmente impostabili.

La disponibilità di report chiari e di facile consultazione permettono di analizzare ed evidenziare i risultati delle simulazioni evidenziando situazioni critiche come ad esempio il superamento della capacità produttiva, l'indisponibilità della merce, l'ammontare della domanda inevasa, ect.